Aquila Data Enabler

About the Company

EXPERT EN R&D DATA SCIENCE & ML Ops Aquila Data Enabler apporte son expérience pour mettre la R&D au service de vos projets de Data Science, de Machine Learning et de Deep Learning. Notre Lab est le véritable cœur technique d’Aquila. Il regroupe nos Data Scientist spécialistes autour de leurs expertises (+ de 40 Data Scientist & ML Ops). Nous pouvons ainsi proposer les méthodes les plus innovantes, issues des derniers papiers de recherche, pour répondre au mieux et au plus vite aux besoins de nos clients, mettant la R&D opérationnelle au centre de nos préoccupations pour servir leurs enjeux. Nos expertises : Computer Vision / Analyse d'images NLP / NLU / Question Answering Times Series / Traitement de données structurées ML Ops Quelques-uns de nos clients : Ariane Group, Dassault Aviation, Chantier de l'Atlantique, Sodexo, Vivendi, GRT Gaz, Bonduelle, Enedis, Groupama, Société Générale etc. NOTRE CONCEPTION D’UN BON RECRUTEMENT Pour garantir à nos clients une prestation de qualité, nous recrutons uniquement nos talents sur profil, pour une expertise bien définie, qu’ils enrichiront au fil de leur expérience chez Aquila Data Enabler. Pour que chacun puisse s’épanouir et exploiter pleinement ses compétences, nous croyons en la capitalisation de la R&D, au partage des connaissances et en l’émulation d’une équipe aux compétences complémentaires. Nous mettons également un point d’honneur à intégrer et à faire adhérer les consultants à notre culture d’entreprise. LES CLÉS DE NOTRE RÉUSSITE Une équipe soudée, où chacun peut se réaliser et contribuer au succès d’Aquila. Un lab' pour tester et monter en compétences sur de nouveaux use case - Aquilab' Des consultants enthousiastes, écoutés et bien accompagnés par le staff RH et technique. Des clients séduits et satisfaits par notre expertise éprouvée et la qualité de notre approche sur les problématiques de R&D et de la gestion des infrastructures.

Listed Jobs

Company Name

Aquila Data Enabler

Job Title

Machine learning engineer NLP LLMs - Aeronautique F/H

Job Description

**Job Title** Machine Learning Engineer NLP LLMs - Aeronautique F/H **Role Summary** Design, develop, and deploy large language model (LLM) solutions for aerospace applications, collaborating with data scientists and engineers to deliver production-ready NLP products such as RAG systems, document generation tools, and supply‑chain chatbots. **Expactations** - Deliver scalable, high‑quality LLM solutions on time. - Maintain clear documentation and version control. - Communicate progress and technical details to cross‑functional teams. - Ensure compliance with data governance and security standards. **Key Responsibilities** 1. Build Retrieval‑Augmented Generation (RAG) systems for maintenance technicians. 2. Generate technical documents, summaries, and reports using LLMs. 3. Develop chatbot interfaces for supply‑chain tracking and inventory queries. 4. Collaborate on additional LLM initiatives across product lines. 5. Containerize models with Docker; orchestrate with Kubernetes. 6. Implement CI/CD pipelines using Git, MLflow, and relevant DevOps tools. 7. Deploy solutions on‑prem or across Azure Databricks, AWS SageMaker/Bedrock, and other multi‑cloud environments. **Required Skills** - Proven experience in ML engineering focused on NLP/LLMs. - Strong command of Docker, Kubernetes, and CI/CD workflows. - Familiarity with Git, MLflow, and cloud platforms (Azure, AWS). - Ability to translate business requirements into technical solutions. - Team player with autonomy, curiosity, and effective communication. **Required Education & Certifications** - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, AI, or a related field. - Certifications in cloud technologies (Azure, AWS) and/or ML engineering are a plus.

Courbevoie, France

Hybrid

23-10-2025