Job Specifications
Vos missions
Vous Intégrerez Nos Équipes Pour Analyser Et Exploiter Les Données Marketing Afin De Maximiser La Valeur Client Et Optimiser Les Campagnes. Vos Responsabilités Incluront
Développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA appliqués au marketing : scoring, segmentation, recommandation, churn prediction, attribution, lifetime value…
Analyser et valoriser des données clients hétérogènes (CRM, réseaux sociaux, e-commerce, campagnes, logs comportementaux).
Collaborer avec les équipes marketing et commerciales pour définir les cas d’usage et transformer les insights en actions concrètes.
Industrialiser et optimiser les pipelines de data science pour assurer robustesse, scalabilité et performance des modèles en production.
Participer à la veille technologique et analytique, proposer des approches innovantes pour améliorer les performances marketing et l’expérience client.
Profil recherché
Formation & expérience
Diplôme Bac +5 minimum en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique ou équivalent.
Expérience de 3 ans minimum en Data Science appliquée au marketing / customer analytics, avec mise en production de modèles.
Compétences techniques
Maîtrise de Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch, NLP pour certains cas).
Expérience en analyse statistique, segmentation, scoring, recommandation, A/B testing.
Gestion et analyse de grandes bases de données marketing (SQL, NoSQL, CRM, outils BI).
Connaissance de MLOps / déploiement de modèles (Docker, MLflow, CI/CD).
Expérience avec les outils marketing digitaux (tracking, data warehouses, campagnes ciblées) est un plus.
Soft skills
Capacité à vulgariser les résultats et recommandations pour des interlocuteurs non techniques.
Esprit analytique, autonomie, créativité et sens de l’initiative.
Curiosité pour les nouvelles tendances en marketing digital, IA et Customer Analytics.
Appel exploratoire de 15 minutes (RH)
Entretien Teams de 30 minutes (métier / opérationnel)
Entretien technique (1h) avec un expert Data Scientist
Visite / échange dans notre DataLab à Boulogne-Billancourt, pour découvrir nos méthodes et notre culture