Skills

Python Docker Monitoring Machine Learning PyTorch Scikit-Learn TensorFlow Data Science

Job Specifications

Machine Learning Engineer – Scale-up Tech / Énergie – Paris (Hybrid)

Paris, 3 jours sur site minimum | CDI | Rémunération : 50–80K€ selon profil

À propos :

Nous accompagnons une start-up française en forte croissance, positionnée sur des sujets à fort impact autour de la data et du machine learning appliqué à l’énergie et à la performance industrielle.

L’entreprise développe un produit tech reconnu, avec une équipe d’ingénierie passionnée et exigeante sur la qualité technique.

Dans le cadre du développement de ses activités, l’équipe recherche aujourd’hui un(e) Machine Learning Engineer capable de prendre part aux projets de modélisation, d’expérimentation et de mise en production de modèles ML à fort enjeu métier.

Vos missions :

Intégré(e) à une équipe data/ML de 6 personnes, vous serez directement rattaché(e) au Head of Data/ML et interviendrez sur :

Le développement, l’entraînement et la mise en production de modèles de Machine Learning (principalement en Python / PyTorch).
L’industrialisation et le suivi de ces modèles via des outils tels que MLflow et Airflow.
L’exploration de nouvelles pistes de modélisation et le prototypage rapide d’idées.
Le travail collaboratif avec les équipes produit et software pour intégrer les modèles dans l’écosystème technique.
L’amélioration continue des pipelines ML et du monitoring des performances.

Profil recherché :

2 ans minimum d’expérience (hors alternance/stage) dans une vraie équipe d’ingénierie data/ML.
Solide maîtrise de Python, scikit-learn, PyTorch (TensorFlow apprécié).
Première expérience concrète de mise en production de modèles ML.
Autonomie, initiative, curiosité technique.
Bonus : expérience en séries temporelles / forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.) ou dans le secteur de l’énergie.

Ce poste est fait pour vous si :

Vous aimez autant coder que modéliser.
Vous avez déjà fait la passerelle entre data science et ingénierie.
Vous voulez rejoindre une équipe resserrée, bienveillante et exigeante techniquement.
Vous cherchez un environnement où les décisions se prennent vite et où vos idées comptent.

Infos pratiques :

Basé à Paris (3 jours minimum sur site / 2 jours remote)
Rémunération : 50–80K€ selon profil
Environnement technique : Python, PyTorch, scikit-learn, MLflow, Airflow, Docker, séries temporelles.

Intéressé(e) ?

About the Company

URBAN LINKER is primarily an innovative concept in recruitment and headhunting, specializing in digital and tech professions, with a presence in France in Paris, Lyon, Toulouse, and Bordeaux. We also expand our activities throughout Europe with our international team. Beyond recruitment, we offer personalized support to help you structure your teams and ensure the success of your projects. Today, Urban Linker is: A team of headhunters consisting of specialists and enthusiasts in the digital world. A customized recruitment... Know more