Job Specifications
Informations générales
STAGE 2026 - IA / NLP - Apprentissage des préférences utilisateurs (mémoire) - F/H
Labège, FRANCE
Label Pro Vélo - Niveau Argent : nous sommes en selle… vous venez ? (site de Labège)
BERGER-LEVRAULT : L’EDITEUR QUI BOULEVERSE L’UNIVERS DES LOGICIELS
Berger-Levrault est un éditeur de logiciel international basé en France qui s’adresse aux collectivités et administrations locales, aux établissements de santé, au monde de l’éducation et à l’industrie. Le Groupe implanté en Europe, au Maroc et au Canada compte 40 000 clients sur les 5 continents.
Berger-Levrault est le leader des solutions logicielles de Ressources Humaines et de Gestion Financière pour les secteurs public et parapublic en France et en Espagne, ainsi que le leader européen des solutions de gestion de maintenance.
Acteur de proximité solide et pérenne, Berger-Levrault collabore avec ses clients et partenaires pour rendre le monde plus simple et plus sûr grâce à un numérique sécurisé et accessible à tous.
Engagés dans une transformation numérique responsable, les 2 200 collaborateurs de Berger-Levrault agissent au quotidien pour être à la hauteur des enjeux sociétaux, économiques et environnementaux de leurs clients par la création de solutions digitales de confiance.
https://www.berger-levrault.com/
VOS PRINCIPALES RESPONSABILITES
Sujet : Apprentissage des préférences utilisateur - personnalisation de la stratégie d’agent IA
Contexte :
Au sein de la Direction de la Recherche et de l’Innovation Technologique (DRIT), le Lab IA explore les nouveaux paradigmes d’intelligence artificielle, et en particulier l’intégration des modèles de langage de grande taille (LLMs) dans des systèmes multi-agents intelligents.
L’un des défis de ces systèmes d’agents IA modernes est de pouvoir s’adapter à leurs utilisateurs : niveau de technicité attendu, style de communication, granularité des explications, ou encore préférences dans la façon d’exécuter des tâches.
Le stage s’inscrit dans une démarche de R&D exploratoire, visant à concevoir et expérimenter un mécanisme d’apprentissage et de personnalisation adaptative permettant à un agent IA de moduler ses réponses et stratégies en fonction du profil et du comportement de chaque utilisateur.
Ce travail s’intègre dans le cadre du projet Athena, une plateforme d’agents IA développée par Berger-Levrault, visant à créer des assistants capables de raisonner, collaborer et s’adapter de manière autonome
Missions :
Étudier les approches existantes de personnalisation d’agents IA : apprentissage implicite/explicite des préférences, reinforcement learning from user feedback (RLHF/RLAIF), retrieval personalization, contextual prompt tuning, profilage dynamique.
Concevoir une architecture d’agent capable de :
observer et enregistrer les interactions utilisateur (préférences, styles, contextes d’usage),
apprendre à inférer les préférences implicites (ton, niveau d’explication, format de réponse, etc.),
adapter dynamiquement sa stratégie d’orchestration, son prompting ou son contenu généré.
Prototyper un système d’apprentissage continu des préférences, connecté à la plateforme d’agents IA Athena.
Définir des métriques de satisfaction et de pertinence personnalisée, et mettre en place un protocole expérimental d’évaluation.
Approches et technologies envisagées :
Techniques de personnalisation :
Profilage utilisateur dynamique (embedding comportemental, clustering sémantique)
Contextual Prompt Adaptation
Few-shot personalization (mémoire courte + profil long terme)
Reinforcement Learning from User Feedback (RLHF / RLAIF simplifié)
Stack technique :
Python, LangChain
Vector store pour stockage de préférences (Weaviate)
Streamlit / React pour le tableau de bord de suivi utilisateur
LLMs : Mistral
Livrables attendus :
État de l’art sur les approches de personnalisation d’agents IA et apprentissage des préférences
Prototype d’un agent capable d’adapter son comportement à chaque utilisateur
Mécanisme de suivi et de visualisation de la personnalisation
Rapport sur la performance du modèle d’adaptation et les gains observés
CETTE OFFRE EST FAITE POUR VOUS ?
Vous êtes étudiant(e) en Master 2, en école d’ingénieurs ou en formation universitaire en intelligence artificielle, data science, NLP ou informatique. Et vous recherchez un stage de 6 mois débutant au printemps 2026.
Vous démontrez un intérêt marqué pour la recherche appliquée et les LLMs.
Vous possédez de bonnes compétences en Python ainsi qu’en manipulation de modèles de langage et d’embeddings.
Vous faites preuve de curiosité scientifique, de rigueur méthodologique et d’un réel goût pour l’expérimentation.
VOTRE FUTURE DREAM TEAM
Intégré(e) à la Direction de la Recherche et de l’Innovation Technologique (DRIT) de Berger Levrault, vous rejoindrez une équipe innovante qui valorise la curiosité, la collaboration et l’expérimentation. Chercheurs, doctorants, étudiants et ingénieurs collaborent quotidiennement pour concevoir des so
About the Company
Berger-Levrault is an international software publisher headquartered in France, providing solutions and services to local authorities and administration, healthcare facilities, industries and educational institutions. The Group has offices in Europe, Morocco and Canada, and serves 40,000 customers across 5 continents.
Berger-Levrault is the leading specialist in Human Resources and Financial Management software solutions for public and semi-public sectors in France and Spain, and is also the European leader in maintenance m...
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