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Institut DataIA Paris-Saclay
Développement et industrialisation d’une solution d’intelligence artificielle (IA) pour la détection de substances dopantes par spectrométrie de masse haute résolution LC-HRMS

Développement et industrialisation d’une solution d’intelligence artificielle (IA) pour la détection de substances dopantes par spectrométrie de masse haute résolution LC-HRMS

On site

Gif-sur-yvette, France

Internship

10-02-2026

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Skills

Python SQL Motivation Scikit-Learn Pandas Data Science Matplotlib

Job Specifications

Laboratoire Antidopage Français (LADF)

Le Laboratoire Antidopage Français (LADF), unité de service et de recherche de l’université Paris-Saclay, seul laboratoire antidopage accrédité en France par l’agence mondiale antidopage et certifié par le Comité Français d’Accréditation (norme ISO 17025), développe actuellement une solution d’intelligence artificielle innovante pour la détection par spectrométrie.

Adresse

Campus universitaire d’Orsay

91400 Orsay

France

Détail de l'offre (poste, mission, profil)

Corps de texte

Dans le cadre de l’industrialisation et de la montée en charge de cette technologie, nous recherchons un(e) stagiaire pour finaliser le déploiement opérationnel de cette solution.

Le stage est prévu pour une durée de 4 à 6 mois (gratification selon réglementation en vigueur).

Ce projet pluridisciplinaire allie data science, chimie analytique, automatisation, validation expérimentale et intégration dans les processus qualité du laboratoire.

Missions Principales

Développement et optimisation du pipeline IA : adaptation et entraînement des modèles pour améliorer la robustesse et la précision des prédictions.
Automatisation : développement d’une API pour l’intégration fluide de la solution dans l’écosystème du laboratoire.
Validation expérimentale : comparaison des prédictions du modèle avec les résultats de référence, analyse des écarts.
Analyse et reporting : suivi des performances, identification des sources d’erreur, et proposition d’améliorations continues.
Documentation : rédaction de documentation technique pour le code et les processus, en vue d’une intégration pérenne dans le workflow du laboratoire.

Compétences Attendues

Formation : M1 ou M2 en informatique, sciences des données ou intelligence artificielle.
Compétences techniques :
Maîtrise de Python (pandas, matplotlib, scikit-learn, etc.).
Connaissances en SQL et gestion de bases de données.
Qualités personnelles :
Autonomie, rigueur, curiosité scientifique.
Goût pour le challenge et le travail en équipe pluridisciplinaire.

Intérêts Et Apports Du Stage

Immersion dans un projet de R&D à l’interface entre la data science et la chimie analytique, avec une application concrète en laboratoire.
Autonomie et responsabilité : participation active à la finalisation d’un outil d’IA déployable à l’échelle du LADF.
Impact opérationnel : contribution à un projet à fort enjeu dans la lutte contre le dopage, avec des défis d’automatisation et d’industrialisation.

Candidature

Merci de faire parvenir CV et lettre de motivation à Magali D’ELIA, secrétaire générale du LADF.

Par Courriel : magali.delia@universite-paris-saclay.fr

Date limite de candidature : 28 février 2026.

Date de début de stage : dès que possible.

About the Company

Créé en 2017 dans le cadre de la Stratégie Nationale pour l’Intelligence Artificielle, l’Institut DataIA est le pôle d’excellence en IA de l’Université Paris-Saclay. Il fédère 14 établissements d’enseignement supérieur et de recherche, dont CentraleSupélec et l’ENS Paris-Saclay, ainsi que des organismes nationaux et partenaires académiques. L’Institut œuvre à structurer l’écosystème IA autour de la recherche, de la formation et de l’innovation, avec des actions phares comme le projet SaclAI-School, lauréat de l’appel Compét... Know more