Job Specifications
Epoca est une startup de la MedTech spécialisée dans l’accompagnement des patients à domicile et le soutien des professionnels de santé en ville ou à l’hôpital. Entreprise à mission et avec des valeurs fortement ancrées dans une action sociétale positive, nous développons une solution concrète avec un impact visible sur la vie de nos patients et des professionnels de santé.
Notre ambition est d’offrir à nos patients, leurs familles et nos partenaires du monde médical une expérience de santé globale à domicile, personnalisée et fluide, par la mise à disposition simplifiée d’innovations technologiques et de dispositifs connectés (IoT).
Avec une équipe de 60 personnes, mêlant professionnels de santé multidisciplinaires et équipes digitales (25 personnes), nous attaquons plusieurs programmes d’envergure qui doivent s’accompagner d’une forte croissance dans les prochains mois.
En partageant nos valeurs et votre bonne humeur, nous espérons pouvoir grandir ensemble dans une ère où le domaine médical est au centre des enjeux de société et où l’apport des nouvelles technologies a un réel sens pour le bien public et les patients.
Rôle
En tant qu'Ingénieur(e) en Industrialisation de Modèles IA/ML, votre mission principale est d'être le moteur pragmatique et efficace de l'intégration et du déploiement en production de toutes nos solutions d'Intelligence Artificielle. Vous participez à l’amélioration et au développement de notre outil de télésurveillance de patients.
Chez EPOCA, nous privilégions l'ingéniosité et la créativité dans l'usage des modèles existants (state-of-the-art, open-source, ou cloud-based : vision, prédictifs, LLM, etc.) pour proposer des fonctionnalités concrètes avec un impact rapide. Nous attendons un candidat qui effectue une veille technologique pointue et qui comprend le fonctionnement des algorithmes sans pour autant avoir l'ambition de tout développer from scratch. Votre rôle est de transformer la recherche en application.
Vous aurez la responsabilité, sous la supervision du CTO, de l'architecture, du pilotage des développements liés à l’IA et au ML. Il vous sera notamment demandé de proposer et de mettre en place la stack technique que vous jugerez la plus idéale pour atteindre nos objectifs de scalabilité et de performance.
Vous travaillez en étroite collaboration avec le Lead Data, l'équipe Data Science et directement avec les équipes médicales (Care), afin d'assurer que les solutions développées répondent précisément aux besoins terrain.
Responsabilités
Votre focus est l’efficacité, le déploiement rapide et la mise en production (MLOps/LLMOps) de fonctionnalités IA ainsi que le suivi de leur fonctionnement ::
Industrialisation et Fonctionnalités : Injecter le potentiel de l’IA, des LLM et de tout autre modèle de Machine Learning au sein de nos processus. Vous êtes orienté(e) solution et fonctionnalité, visant à délivrer rapidement de la valeur.
Architecture & Déploiement Rapide (MLOps/LLMOps) : Développer et intégrer les solutions d'IA au sein de l’architecture. Cela inclut la capacité à monter rapidement des architectures utilisant divers modèles, les évaluer (testing, monitoring) et les maintenir en production, en appliquant des principes MLOps robustes.
Défis Techniques : Mener des projets ambitieux incluant notamment l'analyse de documents, l'exploitation de retranscriptions d'entretiens médicaux ou le développement de fonctionnalités de coaching live basées sur l'IA.
Sécurité et Conformité : Définir l'architecture et les systèmes nécessaires, en assurant une sécurité maximale, la conformité en matière de confidentialité des données (RGPD/HDS) et une gestion responsable des données.
Pilotage de Projet : S’engager sur les objectifs et le planning des projets IA en organisant et en mettant en œuvre les différentes étapes : POC, prototype, jusqu’à l’intégration et l'industrialisation.
Collaboration Transverse : Collaborer activement avec le Lead Data, l'équipe Data Science et les équipes médicales (Care), ainsi qu'avec les équipes Produit et Direction.
Qualifications
Une bonne séniorité, à la fois technique et opérationnelle, est attendue. Nous sommes ouverts à tout type de profil, y compris ceux ne cochant pas toutes les cases ci-dessous, mais une expérience significative dans la mise en place en production de fonctionnalités utilisant l'IA est indispensable.
Expertise Modèles et Outils : Maîtrise de Python et des plateformes/frameworks d'IA essentiels. Expertise démontrée dans l'utilisation de la librairie Hugging Face pour l'intégration de modèles pré-entraînés (LLM, Transformers, Vision, etc.).
Orchestration : Appétence pour les outils d'orchestration, d'évaluation et d'optimisation de modèles comme LangChain, DSPy, LlamaIndex, ou des solutions équivalentes pour différents types de modèles.
Plateformes Cloud IA : Expérience significative avec les plateformes de gestion et de déploiement d'IA dans le Cloud, notamment Azure AI ou toute autre plateforme cloud (Google Cloud
About the Company
Rêvée et conçue par des soignantes, le Dr Elise Cabanes et Mariana Fernandes, infirmière anesthésite, Epoca est une jeune entreprise à mission qui combine le meilleur des technologies et de l’expertise médicale.
Sa mission ? Permettre aux personnes âgées de vieillir à domicile, dans les meilleures conditions possibles tout en facilitant le quotidien des aidants et soignants.
La solution développée par Epoca repose sur des objets connectés, sa plateforme de télésurveillance et sur le savoir-faire de son équipe médicale sp...
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