Skills

Python SQL power bi Data Science

Job Specifications

Contexte Et Environnement De Travail

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Vos Missions

Concrètement, vous serez amené(e) à :

Participer à la digitalisation de documents techniques issus de différents métiers de l’ingénierie.
Extraire automatiquement les référentiels (exigences, tests, configurations…) grâce à des outils dédiés.
Vérifier la cohérence, la qualité et l’unicité de ces référentiels.
Contribuer à leur structuration dans le data model de l’entreprise.
Collaborer avec les experts métiers pour comprendre et fiabiliser les données.
Travailler avec des spécialistes data (data analyst, data scientist) pour utiliser les outils et méthodes les plus adaptés.

Tout Au Long De Votre Apprentissage

Vous serez intégré(e) à l’équipe Gestion de Configuration, avec un accompagnement technique régulier.
Vous travaillerez au contact direct des experts des exigences, des tests et des référentiels techniques.
Vous serez soutenu(e) par des spécialistes de la data, qui vous aideront à manipuler les outils et méthodes d’analyse/digitalisation.

Qui êtes-vous ?

Vous êtes étudiant spécialisé en data et vous recherchez un contrat d’alternance d’un an. Curieux(se) et attiré(e) par la data, la structuration de l’information et la digitalisation, vous souhaitez développer vos compétences dans un environnement stimulant
À l’aise avec les outils bureautiques et intéressé(e) par les outils data (Python, Power BI, SQL / Copilot, extraction automatique,…).
Motivé(e) par la volonté de comprendre le fonctionnement de l’ingénierie véhicule et la manière dont les données la soutiennent, vous disposez d’une bonne capacité à structurer des référentiels (exigences, tests, objets techniques…) à partir de sources multiples
Bonne capacité à développer des algorithmes de recherche et d’exploration de données avec un fort intérêt pour les évolutions en IA, data science, modélisation.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous !