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Free-Work

Data Scientist / ML Engineer – Credit Risk & GenAI

Hybrid

Croix, France

€ 63,000 /year

Full Time

16-02-2026

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Skills

Python Jira CI/CD DevOps Docker Kubernetes Monitoring Azure DevOps Architecture Machine Learning Scikit-Learn Regression git Azure Marketing Confluence Pandas Snowflake FastAPI OpenAI Langchain Databricks PySpark NLP

Job Specifications

Fiche de poste

Data Scientist / ML Engineer – Credit Risk & GenAI

Expérience : 5–7 ans

Contexte : IA / Risk / MLOps / GenAI

Contexte

Dans le cadre de sa feuille de route IA, Oney développe des solutions de :

Machine Learning
NLP
IA générative pour optimiser le scoring crédit, les processus opérationnels et l’expérience client.

MissionsCredit Risk Scoring

Conception et optimisation des modèles de scoring
Entraînement, déploiement et monitoring des modèles
Suivi de la dérive et stabilité du coût du risque
Collaboration avec les équipes Risque et Validation

AI Solutions

Intégration de modèles ML en temps réel via API
Participation à l’architecture technique (Cloud / MLOps)
Industrialisation des modèles

GenAI

Prototypage et mise en production d’agents IA (LLM, RAG)
Automatisation de processus métiers (risque, marketing, support)
Monitoring et optimisation des performances des agents

Compétences techniquesMachine Learning

Logistic Regression
Tree-based models
XGBoost / LightGBM
Explainable AI (SHAP, LIME)
LLM / modèles génératifs (OpenAI, HuggingFace)

Python & MLOps

Python, Pandas, Scikit-learn
MLflow, FastAPI
LangChain / LangGraph
CI/CD, pytest
Docker, Kubernetes
Feature stores
Monitoring modèles (drift, performance)

Data & Cloud

Azure ML
Databricks
PySpark
Git, Bitbucket, Azure DevOps
Jira, Confluence

Apprécié :

Snowflake
Contexte bancaire / scoring crédit

Profil recherché

Data Scientist avec expérience mise en production des modèles
À l’aise en ML, MLOps et architecture technique
Capacité à travailler avec les équipes métiers (Risque, Paiement, Digital)
Intérêt pour l’IA générative et les architectures agentiques

About the Company

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