Job Specifications
About Highspring
Highspring is a consulting and professional services firm helping organizations deliver modern, scalable, and agile technology solutions across North America. Our team partners with clients to solve complex business challenges through innovative engineering, cloud modernization, and data driven transformation. We are committed to delivering exceptional results while fostering a collaborative and growth oriented culture.
The Opportunity
Highspring is seeking a Bilingual Data Engineer (English & French) to support one of our Montreal-based partners in designing, building, and optimizing modern data pipelines. This role is ideal for someone who excels in Python development, brings hands-on Databricks expertise, and thrives in dynamic, cloud-driven environments.
What You'll Do
Design, develop, and optimize scalable data pipelines and ETL processes using Python and Databricks
Implement robust data ingestion, transformation, and integration workflows across structured and unstructured sources
Collaborate with data architects, analysts, and business teams to understand data requirements and deliver high-quality solutions
Build and maintain reusable, well-documented code aligned with engineering best practices
Monitor, troubleshoot, and enhance data pipelines to ensure reliability and performance
Contribute to data governance, quality standards, and security compliance
Participate in Agile ceremonies and provide technical insights to improve overall delivery
What You Bring to the Table
Proven experience as a Data Engineer in a cloud or modern data ecosystem
Strong programming skills with Python, including testing, packaging, and version control
Hands-on expertise with Databricks, including Spark-based pipelines and Delta Lake
Familiarity with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP)
Strong communication skills in both English and French
Ability to work in a collaborative consulting environment supporting client-facing projects
Core Skills Required
Python (Pandas, PySpark)
Databricks / Spark
ETL / ELT pipeline development
SQL and relational/non-relational data modeling
Data orchestration tools (Airflow, ADF, Databricks Jobs, etc.)
Version control (Git)
Our Stack
Python
Databricks / Spark
Delta Lake
Azure Data Services (Data Factory, Storage, Key Vault)
CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)
Why Join Highspring
Work on impactful, modern engineering projects across multiple industries
Join a collaborative team that values innovation, curiosity, and continuous learning
Access growth opportunities, mentorship, and career development pathways
A culture that prioritizes people, quality craftsmanship, and meaningful problem solving
À propos de Highspring
Highspring est une firme de consultation et de services professionnels qui aide les organisations à livrer des solutions technologiques modernes, évolutives et agiles partout en Amérique du Nord. Nous collaborons avec nos partenaires pour résoudre des enjeux d'affaires complexes grâce à l'ingénierie, la modernisation infonuagique et l'exploitation avancée des données. Notre culture mise sur la collaboration, l'excellence et l'innovation.
L'Opportunité
Highspring est à la recherche d'un·e Ingénieur·e de Données bilingue (anglais et français) pour soutenir un partenaire basé à Montréal. La personne idéale possède une solide expérience en développement Python, une maîtrise de Databricks et un intérêt marqué pour les environnements infonuagiques et les architectures modernes de données.
Vos Responsabilités
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des processus ETL à l'aide de Python et Databricks
Mettre en place des flux d'ingestion, de transformation et d'intégration pour des données structurées et non structurées
Collaborer avec les équipes d'architecture, d'analyse et d'affaires pour comprendre les besoins et livrer des solutions de qualité
Maintenir un code réutilisable, bien documenté et conforme aux meilleures pratiques
Assurer la surveillance, le dépannage et l'amélioration continue des pipelines pour garantir leur performance
Contribuer aux pratiques de gouvernance, de qualité et de sécurité des données
Participer aux cérémonies Agile et proposer des recommandations techniques
Ce que Vous Apportez
Expérience avérée comme Ingénieur·e de Données dans un environnement infonuagique ou moderne
Excellentes compétences en développement Python
Maîtrise de Databricks et des pipelines Spark/Delta Lake
Connaissance d'une plateforme infonuagique (Azure, AWS ou GCP)
Communication efficace en anglais et en français
Capacité à travailler dans un environnement de consultation et avec des équipes multidisciplinaires
Compétences Essentielles
Python (Pandas, PySpark)
Databricks / Spark
Développement de pipelines ETL/ELT
SQL et modélisation de données
Outils d'orchestration (Airflow, ADF, Databricks Jobs, etc.)
Gestion de versions (Git)
Notre Stack
Python
Databricks / Spark
Delta Lake
Services Azure Data (Data Factory, Storage, Key
About the Company
Highspring is a leading global professional services organization with three integrated offerings—Consulting, Managed Services, and Talent Solutions. Vaco by Highspring specializes in delivering tailored Talent Solutions. Our expertise includes Accounting and Finance, Business and Digital Transformation, Risk and Compliance, Information Technology, and more. With more than 10,000 employees across 45+ offices worldwide, we give partners the agility to thrive, address challenges, and seize opportunities in a rapidly changing w...
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